用事实验证能力

如何信任你的「谣言粉碎机」？可解释事实检验算法 ...

2022年2月24日事实检验算法旨在利用现有知识库来检验文本的事实正确性。目前，事实验证的方法通常是将问题拆解为两个步骤：检索阶段（retrieval）和验证阶 2022年5月11日大数据证据一般综合了书面结论、数据算法模型和海量电子数据呈现三部分内容，运用大数据证据，需要从分析报告展示、算法验证、数据反推等方面进行反向审视。如何确保大数据证据实现预期证明效力_中华人民 ...qags与人类对事实判断的相关性明显好于标准自动评估指标，并且在事实一致性检查方面优于相关的基于nli的方法。 QAGS是自然可解释的，即在计算QAGS中产生的问题和答案 QA-based事实一致性检测与改进综述 - 知乎

用于表格事实检测的图神经网络模型 - 软件学报

摘要: 在自然语言理解和语义表征的研究中，往往需要验证一句文本陈述是否基于给定的事实证据，这就是事实检测任务.现有的研究主要局限于处理文本事实验证，而结构化证据下 2021年12月8日 1. 简介面向表格的事实验证任务的主要目的是根据给定的表格来判断自然语言输入的正确性。如图1所示，不同于其他形式的事实验证系统，表格事实验证任务需 EMNLP'21 基于证据检索和图神经验证网络的表格事实 ...2021年5月29日事实验证需要细粒度的自然语言推理能力，这种能力可以找到敏感的线索来识别语法和语义正确但没有很好支持的声明。提出了核图注意力网络( Kernel Graph Fine-grained Fact Verification with Kernel GA Network_事实验证 ...